康奈尔大学硕士统计专业学制一般是两个学期的项目，该项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的数学背景就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉标准的计算工具。
康奈尔大学硕士统计专业开设方向
康奈尔大学的统计项目有两个方向，方向I是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目，60%的学生会选择第一个;方向II是数据科学，数据科学这个方向是在2008年才开设的。
与方向I相比，方向II更注重计算科学，例如高难度的计算、数据库、数据存储和写入。另外方向II除了包含方向I 的课程以外，更多的是用CS(computer science)去更高效的解决数据资源中遇到的挑战。一般申请这个方向的最理想的专业是CS，但是同学如果在CS相关领域有相关的经验也是可以。
康奈尔大学硕士统计专业课程解析
根据选择的不同，康奈尔大学的会计项目的课程设置也有所不同。方向I需要学习的课程包括：调查取样、经验设计、生存分析、线性模型和非线性模型、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计过程、编程和统计计算。
方向II需要学习的课程包括：高性能计算、高级统计编程和软件、数据库-设计、SQL、最优化和内部界面、中介软件、互操作性、编写、副语言、群计算、超级计算、可视化操作、统计模型和分析。
需要特别强调的是，为了应用方向II，学生必须在计算机语言方面有坚实的基础，比如C，C++，FORTRAN，Java或者Visual Basic。
