乔治城大学分析硕士-数据科学方向为期16个月（可延至2年），共3个学期（含一个夏季学期），属于professional项目，包含有0.25个学分的Internship，可以在夏季学期使用CPT。要求申请者本科毕业，不限专业，但要求有用相当的数学及统计学基础（学习过多元微积分、线性代数、统计学等课程），并掌握C++或Python等编程语言。该项目所有学生均会考虑给予merit-based奖学金，而且被录取的学生还有可以获得RA/TA的机会，但具体几率不详。所有学生均要求在录取后的暑期，参加一个3学分的在线课程，学习R、Python或其它相关课程。该项目属于STEM项目。
乔治城大学分析硕士申请要求
托福：100；雅思：7.5；需要GRE；GPA：3.0；学费：$ 49,332/年；秋季入学；截止日：3月15日
乔治城大学分析硕士课程
学生需要完成六门核心课程，另外五个选修课可以选择自己感兴趣的领域。
核心课程：
高级编程-在线
数据分析入门
大数据基础
科学分析可视化
概率建模和统计计算
统计分析
选修课程：
有效科技展
数据库
数据隐私技术与政策
分析的结构和算法优化
安良企业实习
生物信息学
社会网络分析简介
图像处理
数据隐私
自然语言处理
统计机器学习
网络搜索和意义构建
气候学分析
社交网络数学分析
随机模拟
贝叶斯统计
时间序列分析
分类数据分析
