威斯康星大学麦迪逊分校信号处理与机器学习硕士专业（MS）学生掌握数据科学理论和方法的基础。这是一个为期一年，以课程为中心的硕士项目，计划在12-16个月内完成，仅从秋季学期开始。该计划的学生将无资格获得TA，RA和PA职位或论文。这是一个纯学位项目。威斯康星大学麦迪逊分校信号处理与机器学习硕士专业面向寻求数据科学职业起步的学生，他们热衷于定量思考，实际问题解决，计算机编程以及各种领域的应用。它专为准备接受12-16个月加速课程的学生而设计。准备充分的学生可以在12个月内完成项目。但是，许多学生会发现最好在16个月时间完成。所需的课程作业借鉴了SPML中的经典和现代方法，并由进行尖端SPML研究的教师讲授。成功的学生将具有线性代数，统计学和计算机编程的一些经验。综合关注数据科学的数学基础及其对实际问题的实际应用，将使毕业生做好准备，立即为各种不同的SPML工作做出贡献。SPML计划的重点不同于基于标准研究的MS计划，取代了独立研究，该研究完成书面论文加速课程计划，暑期实习，并侧重于SPML领域的课程。如果您对研究和高级概念开发感兴趣，那么您可以更好地开展以研究为重点的MS计划。如果您想在12-16个月内完成学位并成为数据科学的一分子，那么SPML项目适合您。
威斯康星大学麦迪逊分校信号处理与机器学习硕士专业课程设置
1 数字信号处理 Digital Signal Processing
2 通信系统 Communication Systems
3 优化简介 Introduction to Optimization
4 机器学习中的矩阵方法 Matrix Methods in Machine Learning
5 图像处理 Image Processing
6 人工神经网络与模糊系统简介 Introduction to Artificial Neural Network and Fuzzy Systems
7 线性系统 Linear Systems
8 信息处理与传播理论 Theory of Information Processing and Transmission
威斯康星大学麦迪逊分校信号处理与机器学习硕士专业入学要求
申请费：$81
学制：1年（12-16个月）
GPA要求：3.0+/4.0
外语能力要求：MCAT或GRE，雅思7.0、托福90
学费：$12，668/semester + $6，329 for 6 summer credits
申请时间：秋季学期截止12.15
