华盛顿大学数据科学硕士专业专为那些想要开启或提升他们数据科学职业生涯的学生而设计。该项目包含全日制和非全日制两种学习方式，为学生提供实用技能，教授学生严格的技术性课程。上课时间从秋季开始，于每周晚上在华盛顿大学校内进行授课。该计划与行业相关的课程为学生提供了从大数据中提取有价值的见解的技能。在这里，学生将学习统计建模，数据管理，机器学习，数据可视化，软件工程，研究设计和用户体验方面的专业知识，以满足行业需求。
华盛顿大学数据科学硕士专业课程设置
1 数据科学家的数据可视化 Data Visualization for Data Scientists
2 数据科学的数据管理 Data Management for Data Science
3 数据科学软件设计 Software Design for Data Science
4 统计学概论 Introduction to Statistics & Probability
5 应用统计学与实验设计 Applied Statistics & Experimental Design
6 用于数据科学的统计机器学习 Statistical Machine Learning for Data Science
7 人本数据科学 Human-Centered Data Science
8 扩展性数据系统和算法 Scalable Data Systems and Algorithms
9 顶石项目计划 Capstone Project Planning
10 数据科学主题 Topics in Data Science
华盛顿大学数据科学硕士专业入学要求
要求：学士学位；GPA3.0/4.0；完成微积分、线性代数、以及两门入门级编程课程；
不需要GRE；托福106（小分25）；三篇Essay；三封推荐信；
学制：1.5年；
学费：47520美元/年；
申请期限：9月3日至1月6日
