塔夫茨大学数据科学硕士专业由计算机科学系和电气与计算机工程系联合开设，是一个可以在短短一年的学习时间内完成的课程，也可以按照学生自己的进度完成。数据科学硕士的先决条件包括STEM领域的学士学位，包括数学、科学、工程、计算机科学或相关学科。拥有非STEM领域学士学位的申请人可以从数据科学证书开始学习，在一个额外的学期或一年的时间里，申请人可以获得该课程的样本。该证书中的课程，在成功完成后，成绩为B-或更高，并被录取为数据科学硕士，可以转入申请数据科学硕士课程。硕士学位需要至少30个SHU，并完成至少10门100级或以上的课程，成绩为S（满意）或至少B-。课程要求可能会有所不同。
塔夫茨大学数据科学硕士专业课程设置
1 概率系统分析 Probabilistic Systems Analysis
2 介绍机器学习和数据挖掘 Introduction to Machine Learning and Data Mining
3 大数据 Big Data
4 网络和协议 Networks & Protocols
5 数据库系统 Database Systems
6 可持续发展的数据科学 Data Science for Sustainability
7 计算生物学 Computational Biology
8 人机交互 Human-Computer Interaction
9 计算机图形学 Computer Graphics
10 可视化 Visualization
塔夫茨大学数据科学硕士专业入学要求
秋季/春季入学
学费： 约50，910美元/年
申请Deadline：5.15（秋）9.15（春）
其他：学士学位（两证一单），CV，PS，推荐信3封，GRE，TOEFL（85）/IELTS（6.5）
鼓励对网络安全政策感兴趣并有政策或技术背景的学生申请。申请者应具备扎实的计算机科学背景(主修、辅修或同等程度)，或经济学、国际关系、法律、政治学或相关领域的本科或高级学位。学生在注册之前必须学习计算机编程的入门课程。
