塔夫茨大学数据分析硕士专业由该领域的专业人士组成的咨询委员会指导，他们帮助确保该计划提供严格的分析技能课程，这些课程在艺术，人文和科学以及商业界都是受欢迎的。该项目为那些希望在数据分析领域建立专业知识的在职专业人士提供全职或兼职时间表。大多数学生在两年内完成该项目，但可以通过加速学习在一年内完成。完成该课程后，您将能够展示以下知识领域：l 定义和解决复杂的基于数据的问题，使用适当的统计方法分析l 选择适当的统计和预测方法来处理稀疏和大型数据集。l 根据学科相关的概念对这些结果进行适当的理论解释l 展示从数据分析中得出的结论的书面口头交流能力。l 创建可视化的表现形式，以提高对复杂数据的理解和利用。l 保持团队协作关系，有效地促进共同项目的发展。l 具有数据相关语言的功能编程能力
塔夫茨大学数据分析硕士专业课程设置
1 数据分析基础 Foundations of Data Analytics
2 数据通信 Communicating with Data
3 数据分析 Introduction to Python for Data Analysis Python
4 用于数据分析的Python和机器学习 Python and Machine Learning for Data Analysis
5 介绍使用Tableau进行数据可视化 Introduction to Data Visualization with Tableau
6 excel到sql：数据管理和数据库简介 Excel to SQL： Introduction to Data Management and Databases
7 介绍数据管理和数据库 Excel to SQL
8 统计数据 Statistics
9 生物统计学 Biostatistics
10 计算几何 Computational Geometry
11 先进的统计数据 Advanced Statistics
塔夫茨大学数据分析硕士专业入学要求
秋季入学
学费： 约54，196美元/年
申请Deadline： 1.15
其他：学士学位（两证一单），CV，PS，推荐信3封，GRE，TOEFL（8 5）/IE LTS（6.5），Writing sample
申请人的本科阶段需要具有2门微机课课程、一门统计学课程、以及编程入门课程或编程语言的基础知识。
