罗切斯特大学数据科学硕士专业获得了纽约州的认可，并在数据科学的基础和应用方面提供了强大的背景。该课程可在全日制学习的两个学期或三个学期完成。两个学期版本适合具有强大计算机科学和数学背景的学生，并且渴望承担相对繁重的课程负担（每学期四门课程）以便快速毕业。在三个学期的版本中，学生每学期开三门课程，许多学生在春季和秋季学期的暑假期间实习。学校的课程为学生提供了与企业招聘人员会面的机会，并提供申请实习的建议，但学校不保证在实习期间安排。该课程专为具有科学，工程，数学或商业领域背景的学生而设计。学校欢迎中期职业申请人以及大学毕业生。准学生应具备一定的编程经验和数学能力。
罗切斯特大学数据科学硕士专业课程设置
1 数据结构艺术 The Art of Data Structures
2 统计学计算导论 Computational Introduction to Statistics
3 中间统计和计算方法 Intermediate Statistical and Computational Methods
4 数据挖掘 Data Mining
5 数据库系统 Database Systems
6 数据科学工具 Tools for Data Science
7 数据科学中的时间序列分析与预测 Time Series Analysis & Forecasting in Data Science
8 人机交互 Human Computer Interaction
9 人工智能 Artificial Intelligence
10 机器学习 Machine Learning
罗切斯特大学数据科学硕士专业入学要求
学制：2-3学期
语言：托福105，雅思7.0；GRE成绩达到80%以上。
学费：51，540美元/学年；
申请截止时间：February 15
