达特茅斯学院健康数据科学硕士专业旨在为学生提供数据争论、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化方面的培训。达特茅斯学院健康数据科学硕士专业的毕业生将接受行业、生物医学研究、政府机构和非盈利卫生组织的跨学科培训。
达特茅斯学院健康数据科学硕士专业课程设置
1 数据可视化 Data Visualization
2 数据争吵 Data Wrangling
3 应用机器学习 Applied Machine Learning
4 大数据的统计学习方法 Methods of Statistical Learning for Big Data
5 生物统计学基础 Foundations of Biostatistics
6 流行病学 Epidemiology
7 编程基础和计算机科学 Fundamentals of Programming & Computer Science
8 人类健康研究中的分子生物学标记 Molecular Biologic Markers in Human Health Studies
9 基因组学：从数据到分析 Genomics： From Data to Analysis
10 机器学习和统计数据分析 Machine Learning and Statistical Data Analysis
达特茅斯学院健康数据科学硕士专业入学要求
学制： 15个月，秋季开学
学费： 共约97843美元
申请Deadline： 3.1 / 4.1 / 5.1 （共3轮）
其他：学士学位（GPA：3.0），CV，PS，推荐信3封，GRE（308+），TOEFL（90）/IELTS（7）。
申请人需要完成先修课程：微积分，统计学，编程，多变量微积分，线性代数。
