杜克大学跨学科数据科学硕士专业是创意问题解决者的家园，他们希望战略性地利用数据来推动社会发展。学校正在培养一种新型的定量思想领导者，他们使用颠覆性的计算策略来产生创新和新的见解。杜克大学跨学科数据科学硕士专业将严格的计算和技术培训与现场知识和批判性思维，团队合作，沟通和协作领导的反复实践相结合，以培养能够为任何领域增值的数据科学家。杜克大学跨学科数据科学硕士专业旨在将技术学习和专业知识与需要数据洞察的众多领域联系起来。二十一世纪数据的真正力量在于这种联系，学校的课程是围绕着这样一种信念发展起来的，即利用这种力量需要跨学科的培训和基于团队的科学经验。杜克大学跨学科数据科学硕士专业是一个为期两年的课程，学生将与杜克在大学各个领域的精英教师合作，包括计算机科学，统计学，数学，经济学，政治学，社会学，医学，神经科学，法律。和历史。体验全方位的数据科学生态系统，并作为至少一种分析方法或技术分支的专家毕业。
杜克大学跨学科数据科学硕士专业课程设置
1 数据库系统 Database Systems
2 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms
3 高级计算机体系结构 Advanced Computer Architecture
4 时间序列计量经济学 Time Series Econometrics
5 微观经济学中的应用计量经济学 Applied Econometrics in Microeconomics
6 应用随机过程 Applied Stochastic Processes
7 数值线性代数、优化与蒙特卡罗模拟 Numerical Linear Algebra， Optimization and Monte Carlo Simulation
8 应用计算分析 Applied Computational Analysis
9 高级回归 Advanced Regression
10 政治科学中先进的定量研究方法 Advanced Quantitative Research Methods in Political Science
杜克大学跨学科数据科学硕士专业入学要求
学制：2年
语言：托福90，雅思7.0，GRE无具体要求。
学费：$28，950/年；
申请截止时间：February 15
