布朗大学DS专业旨在通过对数学，统计学和计算机科学相关主题的研究，包括机器学习，数据挖掘，安全与隐私，可视化以及数据挖掘等方面的研究来实现对数据科学方法和算法的基本理解和数据管理。该专业还提供各种领域重要的一线数据科学问题的经验，并向学生介绍数据科学及其应用方面的伦理和社会考虑。
布朗大学DS硕士申请要求
根据过去的经验，大部分被布朗录取的学生托福在100分以上，GRE在320以上，GPA3.5以上，请大家尽早准备标准化考试。
截止日期：3月15日
作为国际学生，建议尽早申请，如果标准化成绩已达标，建议11月份感恩节之后就提交申请。
布朗大学DS硕士课程设置
DATA 1010(2学分)概率，统计和机器学习主题介绍：本课程将包括诸如最大似然估计(MLE)等主题；发散；随机数及其应用；高维数据介绍；图形模型和指数族；回归和密度估计
DATA 1030(2学分)数据与计算科学概论
DATA 2020(1学分)概率，统计和机器学习：高级方法
DATA 2040(1学分)数据和计算科学
DATA 2080(1学分)数据和社会
DATA 2050(1学分)凯普斯通项目
