伍斯特理工学院数据科学硕士专业的学生将与教师、同学紧密合作，以便通过多个来源获取大量数字信息。伍斯特理工学院数据科学硕士专业的学生能够获得新的见解，并将这些发现转化为创新策略，以解决我们的生活、工作以及如何与世界互动的问题。伍斯特理工学院数据科学硕士专业的学生将具备高度的专业知识与技能，且能够解决世界级高难度问题，所以往往受到工作单位的青睐。伍斯特理工学院数据科学硕士专业是跨学科硕士项目，由计算机科学、数学科学与Robert A. Foisie商学院联合办学，这三种不同的学科构成了伍斯特理工学院数据科学硕士专业的课程基础。其中，数据库管理旨在教授学生使用传统与前沿的方法提取与管理数据，分析学技术将教授学生机器学习与数据挖掘算法那么统计学与其它应用数学基础想则将在更深层次上促进了学生的理解。此外，数据分析软件给予学生丰富的软件工具，而商业课程中所包含的基本管理与领导技巧则为学生提供了数据科学的整体性方法，使学生在掌握技术的同时发展人际关系与叙述技巧。
伍斯特理工学院数据科学硕士专业申请要求
9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福84（听力20、阅读20、写作20、口语20）
伍斯特理工学院数据科学硕士专业课程设置
1 数据科学导论 Introduction to Data Science
2 数据科学统计学方法 Statistical Methods for Data Science
3 回归分析 Regression Analysis
4 应用多变量分析 Applied Multivariate Analysis
5 数据库管理系统 Database Management Systems
6 数据库应用发展 Database Applications Development
7 大数据管理 Big Data Management
8 数据库系统高级专题 Advanced Topics in Database Systems
9 知识发现与数据挖掘 Knowledge Discovery and Data Mining
10 大数据分析 Big Data Analytics
11 机器学习 Machine Learning
12 商业智能 Business Intelligence
13 数据挖掘商业应用 Data Mining Business Applications
14 工程师与科学家的应用统计学 Applied Statistics for Engineers and Scientists
15 计算机科学应用与数据结构算法导论 Intro to Applications of CS with Data Structures and Algorithms
