布朗大学数据科学硕士专业是布朗大学新开设的交叉学科项目，由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。布朗大学数据科学硕士专业为期一年，包含3个学期，秋季、春季和暑期学期。布朗大学数据科学硕士专业帮助学生夯实在数据科学研究方法与算法方面的基础知识。为实现这一教学目标，布朗大学数据科学硕士专业的学生将研究数学、统计学与计算机科学等相关课题，包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化与数据管理。同时，布朗大学数据科学硕士专业还将传授学生研究各种领域内重要的前沿数据科学问题的经验，并教授学生有关数据科学及其应用的伦理与社会性思考。布朗大学数据科学硕士专业的课程设计将确保学生达到习得与整合数据科学基础知识的目标，培养学生将相关知识理解应用于具体问题的能力并帮助学生认识数据驱动方法对人类活动的广泛影响。布朗大学数据科学硕士专业拥有强大的行业合作伙伴，能够帮助学生了解行业需求与方向，并给予学生新颖独特的数据处理实习机会。
布朗大学数据科学硕士专业申请要求
学制1年，9月开学，雅思7，托福90
布朗大学数据科学硕士专业课程设置
1 概率、统计学与机器学习概论 An Introduction to Topics in Probability， Statistics， and Machine Learning
2 数据与计算机科学概论 An Introduction to Data and Computational Science
3 概率、统计学与机器学习：高级研究方法 Probability， Statistics and Machine Learning： Advanced Methods
4 数据与计算机科学：高级研究方法 Data and Computational Science： Advanced Methods
5 数据与社会 Data and Society
6 研究实践项目 Capstone Project
