哈佛大学数据科学硕士专业是哈佛大学新开设的硕士项目，由计算机科学与统计学专业联合开设，并由隶属于约翰鲍尔森工程与应用科学学院的应用计算机科学研究所管理。哈佛大学数据科学硕士专业致力于在快速发展的数据科学领域内培养学生。数据科学是一门涉及统计方法论、计算科学与其它广泛应用领域的交叉学科，该领域的研究为大规模数据集的统计建模、机器学习、最优化、管理与分析以及数据采集提供了强有力支持。此外，哈佛大学数据科学硕士专业还注重对诸如可再生数据分析、协作式问题解决、可视化与交流，以及数据科学中出现的安全与伦理问题等的研究。
哈佛大学数据科学硕士专业申请要求
9月开学，掌握微积分和线性代数知识；熟悉概率和统计推断；能流利使用至少一种编程语言（python/R等），理解基本计算机科学概念；雅思6.5/托福90，要求GRE；
哈佛大学数据科学硕士专业课程设置
1 数据科学1：数据科学概论 Data Science 1： Introduction to Data Science
2 数据科学2：数据科学中的高级专题 Data Science 2： Advanced Topics in Data Science
3 高级科学计算：数据分析、推理与最优化的随机方法 Advanced Scientific Computing： Stochastic Methods for Data Analysis， Inference， and Optimization
4 计算机科学系统发展 Systems Development for Computational Science
5 数据科学批判性思考 Critical Thinking in Data Science
6 计算机科学与工程实践项目 Computational Science and Engineering Capstone Project
7 统计推断1 Statistical Inference I
8 时间序列与预测 Time Series & Prediction
9 线性模型 Linear Models
10 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis
11 数据结构与算法 Data Structures and Algorithms
12 数据系统 Data Systems
13 可视化 Visualization
14 人工智能 Artificial Intelligence
15 机器学习 Machine Learning
