芝加哥大学分析硕士专业旨在为学生提供高级分析训练，培养学生对大数据的洞察力，全面介绍先进的数据收集工具，方法和分析。通过芝加哥大学分析硕士专业的学习，学生可以获得先进的数据库开发技能和各种应用程序分析技能；学习数据收集和准备方法，如数据源的识别和数据分析；深入理解建模和数据分析技术；使用战略商业问题分析工具设计并进行应用研究，处理业务合作伙伴在顶点项目中提供的实际数据集；培养领导力和沟通技巧，定制实际解决方案，理解商业和分析策略之间的关系。
芝加哥大学分析硕士专业申请要求
学制1.5年，学费87240美元年，9月开学，雅思7（听力7、阅读7、写作7、口语7），托福104（听力26、阅读26、写作26、口语26）
芝加哥大学分析硕士专业课程设置
1 数据挖掘原理 Data Mining Principles
2 机器学习与预测分析学 Machine Learning &Predictive Analytics
3 线性代数与矩阵分析法 Linear Algebra &Matrix Analysis
4 营销分析 Marketing Analytics
5 高级Python流分析 Advanced Python for Streaming Analytics
6 优化与模拟方法 Optimization & Simulation Methods
7 数据可视化技术 Data Visualization Techniques
8 实时分析 Real Time Analytics
9 时间序列分析&预测 Time Series Analysis & Forecasting
10 线性与非线性模型 Linear and Non-Linear Models
11 风险分析 Risk Analytics
12 财务分析 Financial Analytics
13 数据工程分析平台 Data Engineering Platforms for Analytics
14 统计分析 Statistical Analysis
15 商业应用研究设计 Research Design for Business Applications
