纽约大学数据科学开设在数据科学中心下，要求36个学分，学制2年。项目最大特色之一是有一个capstone project.通过这个project，学生能够体验解决一个现实当中的实际问题的整个过程：从收集和处理现实数据到设计最好的解决问题的方法，再到最终执行这个解决思路。
纽约大学数据科学培养计划
纽约大学数据科学理学硕士项目属于STEM，一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。纽约大学数据科学理学硕士项目仅秋季学期可以申请，基本无奖学金。纽约大学数据科学理学硕士项目关注数据科学新方法的开发，适合具有较强数学、计算机科学与应用统计学背景的学生。我们生活在“拍字节”时代，并且马上就要进入到“艾字节”时代。我们的网络世界正在生成海量的数据，但却没有个人或群体能够足够快速地处理这些数据。这种海量数据将有可能改变商业、政府、科学与医疗的运行方式。然而，目前很少有人能够掌握运用自动化分析工具所需的技能，或通过迅速应对质疑创造大数据知识。作为一门新的学科，数据科学应运而生，以满足“数据浪潮”所带来的对于专业人才与研究人员的需求。纽约大学数据科学理学硕士项目充分迎合了时代发展与人才需求，是世界范围内首个数据科学理学硕士项目，旨在教授学生有关数据革命的基本理论与方法。
纽约大学数据科学课程
1、数据科学概论
2、数据科学概率与统计
3、机器学习
4、大数据
5、推理与表征
6、深度学习
7、自然语言处理与表征学习
8、自然语言理解与计算语义学
9、基于最优化的数据分析
10、最优化与计算机线性代数
11、数据科学追踪
12、数据科学大数据追踪
13、数据科学数学与数据追踪
14、数据科学的自然语言处理
15、数据科学物理追踪
