纽约大学数据科学硕士是一个高度选择性的项目，学生需要在数学，计算机科学和应用统计学方面有很强的背景。该学位聚焦于发展新的数据科学方法。
纽约大学数据科学分支方向：
数据科学
数据科学大数据
数据科学数学与数据
数据科学自然语言处理
数据科学物理
数据科学生物
数据科学-生物信息
纽约大学数据科学课程
1、数据科学概论
2、数据科学概率与统计
3、机器学习
4、大数据
5、推理与表征
6、深度学习
7、自然语言处理与表征学习
8、自然语言理解与计算语义学
9、基于最优化的数据分析
10、最优化与计算机线性代数
11、数据科学追踪
12、数据科学大数据追踪
13、数据科学数学与数据追踪
14、数据科学的自然语言处理
15、数据科学物理追踪
