康奈尔大学是一所位于纽约州的私立研究型大学，同时也是美国大学协会的十四个创始成员之一，当然，最重要的——它也是鼎鼎有名的八大常春藤院校中的一员。
要说常春藤，那可都是小傲娇中的“战斗娇”，恨不得把录取率拉到尘埃里的精英大学，其含金量和学术水准自然不用说，绝对是美国顶尖的存在，即使是最年轻的康奈尔大学大学，就业方面也有很大的优势。
另外！康奈尔完全有别于东北部其他常见的拥挤校园，其气势开阔，嶙峋山石、溪谷瀑布，还有山脚的卡尤佳湖畔，这样美轮美奂的自然环境，完全是一座世外桃源~
统计学是大数据的三大基础学科之一，另外两个分别为计算机科学、数学，也是理工类除了EE、CS等少数专业之外就业情况最好的专业，受到留学生的追捧一点都不奇怪。
不过，康奈尔大学的统计学在外人眼里褒贬不一，与哥伦比亚大学的遭遇类似……所以，今天立思辰留学小编就带大家来看看最受中国留学生青睐且扎堆的统计学研究生项目到底怎么样？
统计学
统计学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
一般情况下，统计学会被划分到应用数学下成为一个分支，但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上，从物理到社会科学，再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。
学位
康奈尔大学统计学的研究生项目有两个，统计学（Statistics）只提供PHD学位，而应用统计学（Applied Statistics）提供的是硕士项目（Masters of Professional Studies），也就是MPS学位。
据了解，统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作，侧重学术研究，要求撰写毕业论文，并且具有协同合作能力，掌握统计模型和方法的制定和计算，具有理想的统计技能。
而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析，MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容：
⊙ 为期两个学期的核心课程，涵盖了广泛的应用统计内容和计算
⊙ 深入的统计分析项目
⊙ 出自统计科学系的选修课
适合的人群
康奈尔的MPS项目适用希望通过短期（为期一年）的学习拿到硕士学位，然后从事相关岗位的人员。
它与MS学位最大的不同是，MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题，而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次，MPS的数学概率/统计部分少于MS，而这部分恰巧是申请博士的关键。
所以，想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位，而希望尽快拿到学位投入社会就业的，则更适用于MPS学位。
P.S.这并不意味着MPS在申请博士的时候处于劣势，因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在拿到MPS学位后申请PHD，是跟其他申请人一样，在PHD申请池中被平等对待，公正考量。
专业方向
应用统计学下面有两个不同的分支。
一个是统计分析方向，注重统计分析的一般理论和技术，是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。
另一个就是最受欢迎的数据科学，是一个比较重视计算机科学的方向，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断，该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。
课程设置
数据科学的MPS项目，跟其他学科相比，有很多国际生，每年都会招收40-50个来自不同文化背景的学生。一般情况下，他们秋季入学，持续两个学期的学习时间在春季学期结束后完成学位要求。
数据科学要求学生们修满30学分，不接受转学分，毕业时GPA要达到2.5，而且学生们不能选择两门内容相似的课程。
此外，数据科学方向有三门必修课，分别以A，B，C，D评级：数据库管理和SAS高性能计算与DBMS（4学分）、编程及其在统计中的应用（2学分）、大数据管理和分析（3学分）。
还有若干像是统计抽样、多变量分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘和机器学习等选修课：
就业前景
康奈尔就不用说了，在美国是公认的名校，再加上常春藤的头衔，学位证的含金量很好，不愁不被认可。
而且，虽然康奈尔被戏称为“康村”，但它离纽约只有4个小时左右车程，还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围，往这些地方投简历、面试也是方便的。
此外，学校会提供“一条龙”式的就业指导，从改简历，到Cover Letter，还会请校友回来开讲座，讲讲就业方向和专业技能，负责职业发展的老师也会隔三差五的发邮件，把各类实习信息提供给学生。
最后再来说说统计学的就职方向，因为这个专业集合了数据，计算机，会计等专业的“精华”，所以就业方向十分广泛：
分析师：媒体、审计风险、预测、定价、风险、收益科学、高级营销、高级统计等方面。
程序员：Java开发，统计程序员、数据分析、数据科学家、工程师、经理、定量、分析师和模型开发人员、定量工程师、统计学家、技术实习生。
所以从总体来看，就业前景很宽广，无论在美国还是回国发展，都是一个很吃香的饭碗。
