约翰霍普金斯大学数据科学侧重于计算机科学、统计学和应用数学的基础知识，同时结合实际例子。毕业生们成功地从事从数据管道和存储到统计分析和数据引出在内的所有专业工作。
约翰霍普金斯大学数据科学硕士申请要求：
本科前置课程必须包括多元微积分，离散数学，java或C++课程，和数据结构的课程。带有编程方法学课程的Python也将接受作为编程语言的要求。线性代数或微分方程将代替离散数学。这些前置课程需要取得B或更好的成绩。
必须提交详细的工作简历。
如果你没有修读本科前置课程，你可以通过完成指定的课程满足入学要求(无论是约翰霍普金斯工程学院或其他机构)，成绩需要达到B?或更好。
英语语言成绩要求：托福最低分要求是600 (paper-based), 250 (computer-based), or 100 (web-based)。雅思最低分要求是7.0。
约翰霍普金斯大学数据科学课程：
605.421算法基础
625.403统计方法和数据分析
605.441数据库系统原理
605.448数据科学
605.462 数据可视化
625.415 优化介绍
625.461 统计模型和回归
625.464 计算统计
