康奈尔大学生物统计学和数据科学项目提供生物统计学理论的坚实基础和数据分析的实践经验,该课程为学生在制药行业、医疗保健、生物医学科学、学者和一般数据分析领域的数据分析职业做准备。康奈尔大学的生物统计学和数据科学项目是一个独特的项目,因为它提供了尖端数据挖掘和分析技术的培训,但仍然保留了传统生物统计程序的严格性。此外,这个项目可以在一年的时间内完成,作为一名全职学生。我们的课程在很短的时间内涵盖了广泛的主题,这是通过使我们的课程更实用,更少的基于理论的。因此,学生们可以作为专业人士来应对现实世界的挑战。每个学生都通过一项由教员指导的研究项目获得实际的经验,该项目从第一学期开始,并在capstone / portfolio期末项目中达到高潮。
生物统计学和数据科学项目与威尔康奈尔医学院和康奈尔大学、康奈尔大学统计科学系、纽约康奈尔科技大学和纽约长老会医院的其他项目密切相关。学生必须完成至少34个学分才能毕业。
康奈尔大学生物统计专业申请要求
申请背景:学生必须有很强的数学背景,以及在下列领域之一从大学士学位:统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程。其他专业的学生至少要有两个学期微积分,线性代数,和一些编程经验。
康奈尔大学生物统计专业申请材料
托福/雅思
不需要GRE/GMAT
简历
个人陈述
三封推荐信
成绩单
工作经验:无要求
康奈尔生物统计专业除了拥有强大的师资力量,更是与多个院校和医学院强强联合,只为给学生提供最先进的方法和最前沿的医学经验。另外,学校所处的NEW YORK CITY,更是一个无形的资产,这些好处你都get了吗。