在2020QS世界大学排名中，虽然美国那些常青藤名校依然霸榜，但是世界前一百大学美国大学入围数量有所下降，不少大学排名也有所下降，总体呈现下滑趋势。波士顿大学作为美国顶尖学府，比去年排名下降5位，2020位居全球第98位。在上一年度的世界大学排名中，波士顿大学被U.S.News评为世界第39位的顶尖综合大学，在波士顿地区仅次于哈佛大学和麻省理工学院；在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第70位。在ARWU世界大学学术排名中，波士顿大学在医学领域位居全球第30位，商科位居全球45位。
波士顿大学硕士申请要求
波士顿大学学院较多，每个学院的要求都略有差异，因此并没有完全统一的研究生录取要求。综合各个学院，归纳了以下基本申请要求供大家参考。如果你已经有确切的目标专业，则根据该学院的详细申请要求来做准备！
学术背景要求：
获得学士学位，提交官方成绩单。
国际学生成绩单若为其他语言，要求提交英语成绩单和学位证明;
不强制WES/ECE认证成绩单。如需认证，校方会在申请中和学生联系;
语言成绩要求：
根据学院和专业的不同，托福分数要求有所不同。
工程学院：TOEFL要求90分，IELTS要求7分。
传播学院：TOEFL要求100分，IELTS要求7分;
法学院：TOEFL要求100分（单科不少于25分），IELTS要求7分;
文理研究生学院：TOEFL单科要求不低于21分，IELTS要求7分;
若本科在英语为官方语言的国家就读，学生可以视情况被豁免语言成绩的递交。
GPA要求：
研究生项目普遍要求申请者本科 GPA不低于3.0;
标准化考试要求：
根据学院和专业的不同，对标准化考试种类和成绩要求不同。大部分专业需要提交 GRE成绩，或对应的标注化考试成绩。（例如：商科项目要求提交 GMAT成绩，法学项目要求提交 LSAT考试成绩等）
波士顿大学硕士专业推荐之应用数据分析硕士
波士顿大学应用数据分析理学硕士（MSADA）项目为学生提供了有关数据分析基础的扎实知识，并强调在学术上严格的框架内介绍和讨论最新的行业工具和方法。立思辰留学介绍，该课程彻底地组织了用于组织，清理，分析和表示/可视化大量数据的概念和技术。学生将接触到各种数据库系统，数据挖掘工具，数据可视化工具和软件包，Python软件包，R软件包以及云服务，例如Amazon AWS，Google Cloud和Mass Open Cloud。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将使学生能够批判性地分析现实世界中的问题并了解分析应用程序的可能性和局限性。
学习成果：
了解应用概率和统计的基础及其在日常数据分析中的相关性。
理解涉及大量计算需求和数据存储的计算概念和应用程序需求。
使用实际数据集应用各种数据可视化技术并分析图形和图表的能力。
了解网络分析和指标，获取和处理非结构化文本/数据以及调查隐藏模式的能力。
使用数据挖掘技术和工具处理大量数据的知识发现技能。
在现实应用中实现机器学习算法的能力及其相关性。
全面了解数据分析技术，技能和批判性思维，并了解其应用的可能性和局限性。
