克拉克森大学数据分析理学硕士

克拉克森大学（Clarkson University，简称CU）是一所成立于1896年的私立大学。学校坐标纽约，培养了一批又一批杰出的工程师、科学家、教育工作者、创业领袖以及其他科技人才。来自世界各地的克拉克森学子努力开展新业务、发展新科技，致力于推动世界进步，五分之一的校友已经成为公司或企业的CEO、总裁或者高级管理人员。立思辰留学360老师介绍，克拉克森大学的核心目标是帮助所有学生培养正确的价值观。在课堂之外，学生有机会从60多个学生组织、社团中选择自己感兴趣的活动。

克拉克森大学数据分析理学硕士

克拉克森大学数据分析理学硕士项目旨在通过教授学生专业技能，帮助学生在高速发展的行业中成为有影响力的专业人才。克拉克森大学数据分析理学硕士项目的毕业生将能够在不同的组织环境中辨别、习得、管理、展示、分析与阐释大量的数据。同时，克拉克森大学数据分析理学硕士项目的学生还可以掌握将大数据转化为小数据，改善运行效率的技能，并理解将消费者转变为客户的驱动因素。克拉克森大学数据分析理学硕士项目的师生互动十分密切，核心课程能够确保学生从行业专家那里学习到关键技能。此外，克拉克森大学数据分析理学硕士项目还基于不同的数据分析领域开设了一系列选修课，有助于在学生修读课程的同时，提高其专业水平与技能。克拉克森大学数据分析理学硕士项目通常分为三个学期，共包含33个学分，由五门3学分的核心研究生课程、四门3学分的研究生选修课程与一门6学分的毕业设计组成。

克拉克森大学数据分析理学硕士申请要求

托福：80以上；需要GRE/GMAT

克拉克森大学数据分析理学硕士课程设置

1 数据库建模、设计与实施 Database Modeling, Design and Implementation

2 分析学最优化方法 Optimization Methods for Analytics

3 分析学概率与统计 Probability and Statistics for Analytics

4 信息可视化 Information Visualization

5 数据挖掘 Data Mining

6 表格数据分析 Tabular Data Analytics

7 建模洞察力 Modeling for Insight

8 地理空间系统 Geospatial Systems

9 计算机/机器学习 Computational/Machine Learning

10 人工智能 Artificial Intelligence

11 人机交互 Human Computer Interaction

12 计量经济学 Econometrics

13 数字信号处理 Digital Signal Processing

14 实验设计与数据分析 Design of Experiments and Analysis of Data

15 模式识别 Pattern Recognition