芝加哥大学（The University of Chicago）位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学、常年位列各个大学排行榜世界前十。这里诞生了“芝加哥经济学派”（Chicago School of Economics）等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界超过35%的诺贝尔经济学奖得主，是世界经济学、法学、社会学最重要的研究教学中心之一。而从曼哈顿计划开始大批科学家汇集于此，在“原子能之父”费米的领导下建立了世界上第一台核反应堆（“芝加哥一号堆”，Chicago Pile 1）、成功开启人类原子能时代，并创立了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室和之后著名的费米实验室，进而奠定了芝大在自然科学界的重要地位。
芝加哥大学1890年由石油大王约翰·洛克菲勒创办，素以盛产诺贝尔奖得主而闻名。据立思辰留学360老师了解，截至2017年，共有97位诺贝尔奖得主在芝大工作或学习过，位列世界第四。华裔诺贝尔物理学奖得主杨振宁、李政道、崔琦均在芝加哥大学取得物理学博士学位，华裔诺贝尔化学奖得主李远哲曾在芝大担任化学教授。另有9位菲尔兹奖得主（世界第七）、4位图灵奖得主（世界第九）以及22位普利策奖得主在芝大工作或学习过。美国第44任总统奥巴马曾长期在芝大法学院任教（1992-2004年）。
芝加哥大学分析理学硕士
芝加哥大学分析理学硕士旨在为学生提供高级分析训练，培养学生对大数据的洞察力，全面介绍先进的数据收集工具，方法和分析。通过芝加哥大学分析理学硕士项目的学习，学生可以获得先进的数据库开发技能和各种应用程序分析技能；学习数据收集和准备方法，如数据源的识别和数据分析；深入理解建模和数据分析技术；使用战略商业问题分析工具设计并进行应用研究，处理业务合作伙伴在顶点项目中提供的实际数据集；培养领导力和沟通技巧，定制实际解决方案，理解商业和分析策略之间的关系。
芝加哥大学分析理学硕士申请要求
托福：104 ，每项26；雅思：7，每项7
芝加哥大学分析理学硕士课程设置
1 数据挖掘原理 Data Mining Principles
2 机器学习与预测分析学 Machine Learning &Predictive Analytics
3 线性代数与矩阵分析法 Linear Algebra &Matrix Analysis
4 营销分析 Marketing Analytics
5 高级Python流分析 Advanced Python for Streaming Analytics
6 优化与模拟方法 Optimization & Simulation Methods
7 数据可视化技术 Data Visualization Techniques
8 实时分析 Real Time Analytics
9 时间序列分析&预测 Time Series Analysis & Forecasting
10 线性与非线性模型 Linear and Non-Linear Models
11 风险分析 Risk Analytics
12 财务分析 Financial Analytics
13 数据工程分析平台 Data Engineering Platforms for Analytics
14 统计分析 Statistical Analysis
15 商业应用研究设计 Research Design for Business Applications
