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合理规划+执行到位 成功拿下宾夕法尼亚大学offer

2018-08-01 10:21:42 美国留学云 4008-941-360

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M同学

主录学校:宾夕法尼亚大学 硕士 美国

院校排名:综合8, 专业19

录取专业:计算机

基本成绩:GPA 3.8, G320, T110, 三段实习、两段科研

其他录取学校: 卡内基梅隆大学

M同学给我的第一印象是一个非常有礼貌的学生,在头脑风暴以及以后的申请中又展现出她认真努力,力求完美,执行能力强的特点,这也是我们最终能获取优秀录取结果的一个很大原因。

2017年5月,M同学加入立思辰留学360的申请团队,她的职业规划很清晰,想要毕业之后成为一名优秀的软件开发工程师。当时她正在Philips Healthcare 做6个月的全职实习,作为数据分析实习生,经过大量的培训与自学,学生掌握了许多软件开发工具和专业数据库系统等知识。但是学生没有项目开发经历,对于一些要求比较高的,像CMU的MSIT-SE项目,学生申请时就会有很大的弱势。所以我们建议学生在暑假的7月-8月在国内做了一段软件开发的实习,提高学生的编程能力。然后根据学生的课表,在大四上,给学生挑选了像软件工程,游戏开发等课程,鼓励学生积极担任team leader的职责,展现学生把控整个项目的能力。

M同学由于大三下整个学期都在公司实习,导致在大四还要修够9门专业课才能毕业。再加上为了给学生增加竞争力,我们在大四上选了5门专业课。像游戏开发这门课,M同学的师兄师姐都不建议她选,因为这门课任务很重,要做一个大型的课程设计,跟学艺术的同学一块做项目,需要花费很多的精力,有可能最后的成绩不会很高。在我们分析了她的不足之处后,学生还是选择了这门难度高的课程,并且在团队项目中表现优异,得到老师的青睐,拿到一封推荐信,并最终取得A的成绩。

学生刚加入立思辰留学360的时候,只有一段主要的科研项目,运用了基础的机器学习的方法来预测药物组合的协同增效效应,并参加了竞赛,获得的名次并不是很突出。为了突出学生的科研能力,我们提出让学生改进原先的方法,来获得更高的预测率,来突出学生在机器学习算法上的优势。

在文书创作阶段,学生不善于总结项目,在我们的引导下,最后的素材反馈很全面。不仅有团队开发项目,涉及增强现实游戏,Android 程序开发,生物信息处理方面的科研项目,多段企业实践经历。经过多次修改,在最后的文书上呈现出学生是一个很全面并且十分突出的学生,具备了名校要求的各项能力,所以我认为这是学生在第一轮,竞争非常激烈的宾大申请中,获得offer 的主要原因。

在推荐人的选择上,我们根据最终选校名单,申请院校及每个项目的特点,结合推荐人最终推荐学校的数量,给学生制定了合理的推荐人安排名单。但是在申请的时候还是出现了实习推荐人联系不上的情况,经过多次努力,还无法联系到实习推荐人。为了按时提交Deadline早的学校的推荐信,我们让学生找到正在上课的游戏开发的老师当推荐人。M同学在课上的优秀表现打动了老师,才最终完成了最后一封推荐信的提交。

从1月份,第一封宾夕法尼亚大学的录取,学生家长打电话跟我分享她的喜悦之情,到5月份最后一封加州大学洛杉矶分校的录取,学生及家长在名校之间艰难抉择,我们的申请取得了圆满的成功。当然这是M同学及我们整个申请团队共同努力的结果。也祝愿M同学能在Dream School度过她的研究生学习生涯,最终完成她的职业目标。

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